RISE 사업단 공지사항
DSC공유대학(대전형) 특화 비교과 프로그램 X-ray 영상 AI 멀티라벨 분류 해커톤 참여학생 모집
카테고리 : |
작성일 : 2026.07.10
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조회수 : 185
□ 주제 : AI 기반 영상 진단 수요에 대응한 흉부 X-ray 멀티라벨 분류 모델 개발
□ 사업목적
◦ 대전 지역 의료기관 및 바이오 기업에서는 흉부 X-ray 등 의료영상을 활용한 AI 기반 자동 진단 기술 개발 수요가 높으나, 실무 역량을 갖춘 인력이 부족한 상황
지역 산업 수요에 대응하여 실제 의료영상 데이터 기반 멀티라벨 분류 모델 개발 해커톤을 운영함으로써 대전 지역 대학생들의 의료AI 실무 역량을 집중 강화하고자 함
□ 추진개요
◦ (프로그램명) [DSC공유대학(대전형) 특화 비교과 프로그램] X-ray 영상 AI 멀티라벨 분류 해커톤
◦ (기간) 2026. 7. 19(일) 특강, 2026. 7. 20(월) ~ 22(수) 해커톤
◦ (장소) 건양대학교 메디컬캠퍼스 죽헌정보관
◦ (모집인원) 학생 40명 (정원 마감 시 접수 종료)
◦ (참여대상) DSC공유대학(대전형) 13개 참여대학 재학생
□ 세부일정
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일시 |
세 부 내 용 |
강의자 및 멘토 |
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사전 특강 (7월 19일) |
의료영상 AI 개론 및 멀티라벨 분류 개념 / 데이터셋 소개 및 라벨 구조 설명 /베이스라인 모델 실습 / 해커톤 규칙·평가 기준 안내 |
㈜ 비트리 - 백성은 |
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해커톤 본행사 Day 1 (7월 20일) |
등록 및 참가자 확인, 팀 좌석 배정 / 개회식, 지역 의료AI 수요 현황 공유 및 규칙 안내 / 데이터셋 배포 및 개발환경 최종 점검 / 팀별 모델 개발 및 수시 멘토링 |
진행요원 6명 (교대 운영) |
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해커톤 본행사 Day 2 (7월 21일) |
팀별 모델 개발 계속, 중간 점검 및 질의응답 / 모델 성능 개선 및 하이퍼파라미터 튜닝 / 자유 작업 (야간) |
진행요원 6명 (교대 운영) |
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해커톤 본행사 Day 3 (7월 22일) |
최종 모델 개발 및 성능 최적화 / 최종 모델 제출 마감 / 자동 채점 결과 집계 및 상위 팀 발표 / 시상식 및 폐회 |
㈜ 비트리 - 백성은 전문가 자문위원 |
※ 위 일정은 변경될 수 있음
□신청방법 및 제출서류
◦ 신청방법
- 이메일 제출(스캔본, 한글파일)
* 이메일 : kyrise_dj@konyang.ac.kr
* 주 소 : 건양대학교 메디컬캠퍼스 죽헌정보관 308호
- 신청기간 : ~ 2026. 6. 8(월) ~ 2026. 7. 15(수)
◦ 제출서류
- [붙임1] 참여 신청서
- [붙임2] 개인정보 수집 ․ 이용 ․ 제3자 제공 동의서
